前谷歌 AI 研究员：ChatGPT 原本可以更早出现的

前谷歌 AI 研究员：ChatGPT 原本可以更早出现的

引言

在人工智能的浪潮中，ChatGPT 的横空出世无疑是一个里程碑。然而，当我们回顾这段历史时，不禁会问：为什么这样一个革命性的技术没有更早地出现在我们的视野中？前谷歌 AI 研究员雅各布·乌斯克尔特（Jakob Uszkoreit）的访谈为我们揭开了这一谜团。

从谷歌到Transformer

2017年，乌斯克尔特与谷歌的七位同事共同发表了一篇名为《注意力就是你所需要的一切》的论文，这篇论文引入了 Transformer AI 架构。这一架构如今已成为支撑几乎所有主流生成式人工智能模型的核心基础。然而，尽管他们对 Transformer 技术的潜力寄予厚望，但他们并未完全预见到它在 ChatGPT 等产品中能够发挥如此关键性的重要作用。

技术的潜力与现实的差距

乌斯克尔特在访谈中提到，尽管他们在谷歌的团队对注意力模型进行了多年的研究，但他们并没有将这些技术直接转化为市场产品。部分原因可能是当时对于开发大规模（潜在投资达 100 亿美元）的产品持保守态度。尽管他们看到了这些技术的潜力，但他们并不完全相信仅凭这些技术本身就能让一款产品具备足够的吸引力。

遗憾与反思

当 ChatGPT 在公众面前取得巨大成功时，乌斯克尔特坦言，他们团队确实有一种“这是完全有可能发生的”的感觉。但这种感觉并非“哦，真可惜，他们抢先了”之类的情绪，而是“哇，这本来可以更早些实现的”。这种遗憾并非来自于技术的落后，而是对于技术转化为实际应用的速度和广度的惊讶。

离开谷歌的动机

乌斯克尔特离开谷歌并非因为对公司不满，而是因为他认为他必须在其他地方去实现他的愿景。他创办了 Inceptive 公司，致力于将深度学习技术引入生物化学领域。他的动机并不仅仅是看到一个巨大的商业机会，而是一种道德上的责任感，去做一些在外部环境中能够做得更好的事情，比如设计更有效的药物，从而对人们的生活产生直接而积极的影响。

技术的突破与用户的创造力

乌斯克尔特指出，ChatGPT 的有趣之处在于，它并非一个技术层面的突破，而是在这种能力水平下，这项技术展现出了极高的实用性。同时，他也强调了用户在使用我们创建的工具时，他们的创造性和使用方式的多样性往往出乎我们的预料。我们可能无法预见到他们会有多么善于利用这些工具，以及这些应用场景会有多么广泛。

谷歌的风险与创新

乌斯克尔特认为，谷歌在某些方面缺乏承担风险的意愿。他以谷歌翻译为例，指出尽管它在早期只是一个在聚会上玩的玩笑，但谷歌还是坚持了下来，因为这是一个值得尝试的正确方向。然而，这种坚持在某些情况下可能会显得保守，尤其是在面对像 ChatGPT 这样的技术时。

结语

乌斯克尔特的故事让我们看到了技术背后的复杂性和不确定性。尽管 Transformer 架构为 ChatGPT 的出现奠定了基础，但技术的转化和应用仍然充满了挑战和机遇。正如乌斯克尔特所说，技术的突破往往来自于不断的尝试和失败，而最终的成功则来自于对未知的勇敢探索。

在这个充满变革的时代，我们需要的不仅仅是技术的进步，更需要的是对技术的深刻理解和勇于创新的精神。只有这样，我们才能真正把握住未来的机遇，创造出更多像 ChatGPT 这样的革命性产品。