隨著 AI 技術的進步，許多開發者開始利用 AI 工具來輔助程式開發，甚至在遇到問題時向 AI 尋求幫助進行錯誤修正。然而，這種趨勢也帶來了一些負面影響，尤其是在開源專案的管理上，AI 生成的低品質漏洞報告已經成為一個嚴重的問題。

隨著 AI 技術的進步，許多開發者開始利用 AI 工具來輔助程式開發，甚至在遇到問題時向 AI 尋求幫助進行錯誤修正。然而，這種趨勢也帶來了一些負面影響，尤其是在開源專案的管理上，AI 生成的低品質漏洞報告已經成為一個嚴重的問題。

Python 基金會的資安工程師 Seth Larson 最近公開呼籲，開發者不應該濫用 AI 工具來報告漏洞。他指出，近期開源專案收到了大量低品質的漏洞報告，其中一些甚至是 AI 產生的「幻覺」，實際上並不存在問題。這些看似合理的報告需要維護者花費大量時間進行查證，嚴重影響了他們的工作效率。

開源專案 Curl 的維護者 Daniel Stenberg 也表達了類似的看法。他表示，AI 生成的垃圾報告經常出現，不僅增加了維護者的負擔，還浪費了他們寶貴的時間與 AI 進行無效的對話。他強調，將會迅速採取行動來遏止這種情況。

Larson 提到，雖然目前每月收到的低品質 AI 漏洞報告不到十件，但這已經是一個警訊。他擔心，如果維護者無法及早辨識這些假資訊，將會浪費大量時間處理這些無效的報告，最終可能導致開源專案的管理者耗盡精力，甚至放棄專案。他強調，開源社群需要進行本質上的改變，不能再依賴少數志願者來完成所有工作。

為了解決這個問題，Larson 呼籲在提交漏洞報告前，必須經過其他人的驗證，避免使用無法真正理解程式碼的 AI 工具。他希望漏洞報告平台能夠採取措施，限制自動化或粗製濫造的資安報告，以確保開源社群能夠健康發展。

總結來說，AI 工具在輔助開發方面確實帶來了許多便利，但在漏洞報告的領域，濫用 AI 可能會導致開源專案的管理變得更加繁瑣，甚至影響整個社群的運作。因此，開發者和維護者需要更加謹慎地使用這些工具，並確保報告的品質和準確性。