隨著生成式人工智慧（AI）技術的快速發展，這項技術已被視為一把「資安雙面刃」，既帶來了效率提升的機會，也為企業資安帶來了前所未有的挑戰。AI的自動化特性使其成為網路犯罪分子的利器，駭客攻擊工具的開發與部署速度大幅提升，傳統的犯罪手法也因此變得更加複雜和難以應對。以下是AI技術在資安領域的幾個主要威脅，以及企業應如何防範這些風險。

隨著生成式人工智慧（AI）技術的快速發展，這項技術已被視為一把「資安雙面刃」，既帶來了效率提升的機會，也為企業資安帶來了前所未有的挑戰。AI的自動化特性使其成為網路犯罪分子的利器，駭客攻擊工具的開發與部署速度大幅提升，傳統的犯罪手法也因此變得更加複雜和難以應對。以下是AI技術在資安領域的幾個主要威脅，以及企業應如何防範這些風險。

AI在資安領域的主要威脅

1. 智慧型網路釣魚（Phishing）
AI能夠生成高度個性化的釣魚郵件，根據目標的行為、數據和背景量身打造，大幅提高攻擊的成功率。這種釣魚郵件更具說服力，難以被傳統的防禦工具識別。

2. 自動化漏洞掃描
AI可以快速分析大規模系統，識別未修補的漏洞，並立即執行攻擊。這使得駭客能夠在短時間內發現並利用系統中的弱點，進行大規模的攻擊。

3. 惡意程式設計
AI能夠生成多變且難以檢測的惡意程式，傳統的病毒掃描工具難以應對這些新型惡意軟體。這些惡意程式不僅難以被發現，還能根據環境動態調整行為，進一步增加防禦的難度。

4. 深偽技術（Deepfake）詐騙
AI的發展使得深偽技術變得更加成熟，駭客能夠生成以假亂真的影像或聲音，進行詐騙或破壞企業形象。例如，駭客可以假冒企業高層，向員工發出匯款指令，或製作虛假影片散播不實消息。

5. 供應鏈攻擊
AI能夠分析供應鏈中的薄弱環節，發現安全措施較差的合作夥伴，並自動模擬供應商的合法活動，隱蔽地滲透企業網絡。這使得供應鏈攻擊變得更加針對性和頻繁。

6. AI惡意軟體
駭客利用生成式AI技術，開發出結合資訊竊取工具的惡意軟體。這些惡意軟體能夠讀取受害者的敏感資料，並僅回傳高價值的資訊，使攻擊者在不被察覺的情況下達成目標。

企業如何防範AI資安危機？

1. 限制AI的功能與訪問範圍
確保AI系統無法越權操作或訪問未經授權的數據。企業應該嚴格控制AI的使用範圍，避免其接觸敏感資料或執行高風險操作。

2. 實施異常行為檢測
建立實時監控機制，快速響應AI系統中的異常活動。透過機器學習和行為分析，企業可以及早發現並阻止潛在的惡意行為。

3. 提升系統韌性
對可能被植入惡意AI的端點設備加強防護，定期檢查軟體更新的真實性。企業應該採用多層次的防禦策略，確保系統在面對攻擊時能夠保持穩定運行。

4. 關注AI模型安全
AI模型本身也可能遭受攻擊，例如模型中毒或對抗樣本攻擊。企業應該定期檢查模型的輸入數據，防止不良數據污染模型；部署監控系統，及時發現模型的異常行為；並在高風險應用中增加人類監控（Human-in-the-loop）。

5. 利用AI增強資安能力
企業可以利用生成式AI來即時分析大量網路流量，快速偵測潛在威脅。透過機器學習，企業可以了解正常行為模式，發現異常活動，並導入自動化響應機制，減少人為延遲。

6. 投資員工資安培訓
定期舉行資安演習，模擬常見攻擊場景，提高員工的應對能力。鼓勵員工報告潛在威脅，建立內部資安監控文化。

結論

AI技術的快速發展為企業帶來了巨大的機遇，但同時也伴隨著資安風險的增加。企業必須在追求效率提升的同時，將資安視為核心價值觀，並採取積極的防範措施。透過限制AI的使用範圍、實施異常行為檢測、提升系統韌性、關注AI模型安全，以及利用AI增強資安能力，企業可以在享受AI帶來的便利的同時，有效降低資安風險。